基于多Agent的模糊粗交流

提出了变异模糊粗集的概念及其相应的性质和定理;建立了模糊粗交流最优传递序列的数学模型,并给出了解决此模型的算法思想,算例证明了算法思想的有效性。     

指纹考勤管理软件的研究与实现

针对企、事业单位原有的考勤系统，如打卡钟、磁卡、IC卡等考勤方式存在代打卡、卡丢失等不足和缺陷的实际，结合指纹识别技术，建立一套考勤、薪资、人事管理于一体的软件系统。给出了系统的体系结构和功能实现，能使企业考勤管理更加简便快捷、客观公正。并提出了进一步的发展方向和展望。     

基于交会图和多元统计法的神经网络技术在火山岩识别中的应用

针对火山岩储层的特殊性(复杂性、离散性和随机性),应用BP神经网络技术对火山岩测井解释中岩性识别问题进行了研究。该方法的技术关键是样本集和初始权重的建立,以及模型的优选。本文提出了一种基于交会图和多元统计法的学习样本生成方法,即根据取心岩样的地球化学和岩石学研究,用交会图技术建立样本集,采用聚类分析和距离判别法确定初始权重。将研究方法应用在松辽盆地杏山地区火山岩岩性识别问题中,取得了很好的效果,岩性解释符合率高于90%。文中通过四种岩性识别处理模式的对比研究,表明赋权重处理模式为最优处理模型。在神经网络模型预测过程中,需充分利用已有的地质经验和测井曲线信息建立典型可靠的样本文件,同时考虑神经网络方法中各种因素的影响,优选模型和计算参数才能使预测结果符合实际情况。     

反转构造的反转程度及其与油气聚集的关系

结合典型反转构造地震剖面，分析了断层型和褶皱型两类反转构造的反转程度，上下皆正断层型和向形褶皱型反转构造的反转程度轻微；上逆下正断层型和透镜形褶皱型反转构造的反转程度中等；上下皆逆断层型和背形褶皱型反转构造的反转程度强烈。分析了反转构造的反转程度与油气聚集的关系，处于轻微反转程度的上下皆正断层型反转和向形褶皱型反转，以及处于强烈反转程度的上下皆逆断层型反转和背形褶皱型反转不利于油气聚集；处于中等反转程度的上逆下正断层型反转和透镜形褶皱型反转类型有利于油气聚集成藏。     

低勘探程度区域油气资源评价方法

目前中国油气资源勘探和开发面临后备可采储量不足，低勘探程度区域受到重视。为了提高低勘探程度区域的资源评价精度，在前人评价的基础上，通过研究并利用勘探程度较高区域的资源评价结果，求准低勘探程度区域的油气聚集量，进而模拟求出其烃排聚系数、储量密度系数、单储系数和单生系数等关键参数，提出了利用练台地质推断法对低勘探程度区域进行评价，并对该方法评价的风险进行了分析。综合地质推断法的成果更能准确反映一个盆地、坳（凹）陷或区带的油气潜力及其分布特征。     

基于自适应加权Fisherface算法的人脸识别

提出了一种改进的Fisherface算法。算法首先利用Karhunen-Loeve（K-L）变换降维，在降维的子空间内，根据样本与同类样本间的距离赋予该样本一权值，再用加权后的样本求取类均值，以新的类均值重建类内散布矩阵和类间散布矩阵，从而改进Fisher判别函数。在ORL和Yale人脸库上的实验结果表明，该算法优于传统的主成分分析（PCA）方法和Fisherface方法，并能有效解决小样本情况下训练样本类均值偏离类中心的问题。     

自动监视和告警系统中红外弱小目标的识别

红外弱小目标识别一直是自动监视和告警系统中的一项关键技术。成像跟踪识别系统的算法研究需要分析特定应用环境中的背景和目标特点，本文第一部分对此进行了分析。接下来，在对应用环境进行分析的基础上，对远距离红外小目标的探测、识别和跟踪算法进行了介绍。最后，针对视频环境下的红外跟踪，介绍了为提高跟踪稳定性而进行的一系列实验及其原理装置。     

面积坐标法构造含转角自由度的四结点膜元

以四边形面积坐标作为工具,构造了两个含转角自由度的广义协调四边形单元AQ4和lAQ4。它们通过强式分片检验,与同类单元相比,具有很高的计算精度,能消除梯形闭锁现象,有很强的抗网格畸变的能力。     

频率步进雷达关键技术的研究

毫米波频率步进雷达在精确制导武器中具有重要意义，一维距离像、运动补偿以及基于散射中心的目标识别是该雷达系统信号处理中的几个关键问题。综述了这些关键问题的基本概念、相关技术、研究现状以及发展趋势。     

时频域自动识别与压制高频噪声

本文在分析张宇等及钱忠平等提出的高频噪声判别准则基础上,利用夏洪瑞等根据在窄档等频距小波分频之后识别、压制高频噪声的思路,提出在时频域将代表地震道主要能量的几个频带的平均振幅绝对值作为正常子波的平均振幅绝对值,以此来识别和压制高频噪声的异常振幅。实际处理结果表明,此法不仅可以压制高频谐振及高频突发噪声,而且可以保护弱地震反射信号不受损害。